Intelligence artificielle
Besoin de clarifier vos ambitions autour de l'IA? Nous vous aidons à structurer votre approche, à prioriser les bons cas d’usage et à piloter vos initiatives IA de manière responsable et efficace.
Que vous soyez au début de vos réflexions ou déjà engagés dans des expérimentations, nous adaptons notre accompagnement à votre niveau de maturité
Vous trouverez ci-dessous nos axes d’intervention, partis-pris méthodologiques et quelques références.
Rencontrons-nous et transformons vos enjeux IA en levier d'impact durable !
Périmètre
1
Structurer votre stratégie IA:
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Cadrer la vision IA et les ambitions métiers
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Cartographier les initiatives existantes
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Prioriser et identifier les cas d'usages à fort impact
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Construire une Roadmap alignée et réaliste
2
Déployer vos projets IA :
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Cadrer les POC, MVP ou outils IA
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Appliquer les leviers agiles adaptés aux projets IA
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Outiller la gestion de projets par l'IA pour l'IA
3
Piloter et gouverner vos outils IA:
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Mettre en place une gouvernance IA claire
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Acculturer et engager les équipes sur la durée
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Suivre l'impact et sécuriser les investissements de vos projets IA
Notre approche
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Une vision outillée de la transformation
« l'IA est un outil pour l'intelligence non artificielle, pas une finalité»
Nous allions diagnostic, cartographie et méthodologies de priorisation pour vous donner une vision claire et exploitable de vos leviers IA.
75% des dirigeants reconnaissent l'importance de l'IA, mais seuls 15% l’ont réellement déployée à grande échelle. (McKinsey 2024)
Des consultants hybrides
« A la croisée du produit de la data et des métiers »
Nos profils savent naviguer entre contraintes techniques et enjeux opérationnels. Nous faisons le lien entre IA et réalité du terrain.
Parce que qui dit "Intelligence Artificielle" dit "incertitudes" et qu'il faut allier gestion de projet et une appétence data certaine pour aborder ces questions.
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Responsabilité et pérennité
« Une IA utile est une IA alignée sur les besoins du facteur humain»
Nous intégrons dès le cadrage les enjeux de qualité des données, de respect des régulations (RGPD) et d’acceptabilité de l’IA par vos équipes.
L’adoption de l’IA se joue dans la clarté des objectifs, la transparence des résultats et la montée en compétence des équipes.
Quelques références
